Berliinissä, Saksassa pidetyssä IFA: ssa 2024, AMD: n Computing and Graphics Business Group -yrityksen vanhempi varapuheenjohtaja ja toimitusjohtaja Jack Huynh ilmoitti, että yritys yhdistää kuluttajakeskeisen RDNA: n ja tietokeskuksen CDNA -arkkitehtuurit UDNA -arkkitehtuuriin, joka makaaYrityksen perusta reagoi tehokkaammin Nvidian syvästi juurtuneeseen CUDA -ekosysteemiin.
Kun AMD hylkäsi GCN -mikroarkkitehtuurinsa vuonna 2019, yritys päätti jakaa uuden grafiikan mikroarkkitehtuurinsa kahteen eri malliin, ja RDNA on suunniteltu tukemaan kuluttajamarkkinoille tarkoitettuja grafiikkatuotteita ja CDNA -arkkitehtuuria, joka on erityisesti suunniteltu vastaamaan tietokonekeskeisen keinotekoisen älykkyyden (AI) ja HPC (korkean suorituskyvyn tietojenkäsittely) työkeskuksissa.Saatuaan yhtenäisen UDNA -arkkitehtuuriin, kehittäjät voivat käyttää sitä helpommin kuin nyt.
AMD totesi, että he olivat tehneet joitain virheitä RDNA: ssa aiemmin, ja joutui nollaamaan optimointimatriisin joka kerta, kun he muuttivat muistihierarkiaa tai osajärjestelmää.Tulevaisuutta eteenpäin yritys ei vain harkitse RDNA 5: n, RDNA 6, RDNA 7: n, vaan myös UDNA 6: n ja UDNA: n 7. siksi jossain määrin täytäntöönpanoon ja taaksepäin täytäntöönpanoon liittyvä kysymys, mutta se tarvitsee, mutta se tarvitsee, mutta se tarvitseesuunnitellaan etukäteen.
Huippuluokan sirut voivat perustaa markkinat, mutta ohjelmistotuki määrittelee voittajat ja häviäjät.Nvidia on opettanut käyttämään vertaansa vailla olevaa omaa CUDA: taan tuhoamattoman 'vallihauta' ekosysteemin rakentamiseksi.
18 vuotta sitten Nvidia aloitti CUDA: lta ja loi säätiön, ja yksi sen perustavanlaatuisimmista eduista voi olla CUDA: n (yhtenäisen laitearkkitehtuuri) "U" (yhtenäinen).NVIDIA: lla on vain yksi CUDA -alusta, joka sopii kaikkiin tarkoituksiin, joissa käytetään samaa taustalla olevaa mikroarkkitehtuuria AI: n, HPC: n ja pelaamisen toteuttamiseksi.Alustalla on tällä hetkellä 4 miljoonaa kehittäjää.
AMD luottaa edelleen avoimen lähdekoodin ROCM-ohjelmistopinoon NVIDIA: n torjumiseksi, mutta tämä vaatii käyttäjien ja avoimen lähdekoodin yhteisön yhteisiä ponnisteluja, joissa on osa pinon optimoimista.AMD ryhtyy toimenpiteisiin työn yksinkertaistamiseksi ja tämän ekosysteemin kehityksen nopeuttamiseksi.
Mitä muutoksia uDNA: n tehdään verrattuna nykyiseen rDNA: n ja cDNA: n halkeamiseen?AMD ei antanut yksityiskohtaista johdantoa, mikä osoittaa, että tehdään vielä paljon perustyötä.Mutta ilmeinen potentiaalinen kipupiste, johon on puututtava, on rDNA: n omistautuneiden AI -kiihtyvyysyksiköiden puute.Koska AI -työ hallitsee tällä hetkellä tietokeskuksissa ja asiakas GPU: issa, tensorin tuen lisääminen asiakas GPU: lle näyttää olevan keskeinen vaatimus.
Yhtenäinen UDNA -arkkitehtuuri on seuraava looginen askel kilpailemisessa Nvidia Cuda: n kanssa, mutta AMD: llä on vielä pitkä tie kuljettavana, mukaan lukien selkeä aikajana UDNA -arkkitehtuurin käynnistämiseksi.
